15 - Des audits RGAA agentiques : en faire plus sur l’accessibilité grâce à l’IA ?

L’accessibilité numérique est aujourd’hui une obligation réglementaire, mais aussi un enjeu majeur de qualité, d’inclusion et de pérennité des systèmes d’information de l’enseignement supérieur et de la recherche. Les audits RGAA, indispensables pour évaluer la conformité des services numériques, restent cependant coûteux, ponctuels et difficilement généralisables à l’ensemble des applications et de leurs évolutions continues.

L’émergence des approches dites agentiques en intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives. En combinant agents autonomes, analyse de code, exploration dynamique des interfaces et raisonnement guidé par le référentiel RGAA, il devient possible d’envisager des audits plus fréquents, plus ciblés et mieux intégrés au cycle de vie des applications.

Cette présentation propose un retour d’expérience et une réflexion prospective sur l’usage de l’IA pour renforcer les démarches d’accessibilité : automatisation de contrôles récurrents, assistance à l’identification des non-conformités complexes, priorisation des corrections, et accompagnement des équipes de développement et de design. Elle abordera également les limites de ces approches, notamment sur les critères nécessitant une appréciation humaine, les risques de faux positifs, et les exigences de gouvernance et de confiance.

L’objectif est de montrer comment les audits RGAA agentiques ne remplacent pas l’expertise humaine, mais permettent d’« en faire plus » : couvrir davantage de périmètre, plus tôt, et de manière plus continue, au service d’une accessibilité réellement intégrée et durable dans les établissements.

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